商业 AI 大数据产品介绍 2020 年 3 月 行业需求点：如何在产能过剩的今天“讨好” 消费者 消费品 银行金融 消费者的购买选择越来越多， 消费者的喜好越来越捉摸不定， 强行取悦高净值消费者？ 稳扎稳打服务中产消费者？ 大商企 薄利多销下沉大众化消费者？ 精细化运营 零售分销 商业地产  需要安全、可靠、鲜活的数据支撑战略 / 战术决策  需要一个快速响应、便捷使用的平台化产品提升业务 决策效率 2 以城市空间数据，连接人 - 货 - 场 - 介，形成决策生态链 栅 格 化 人 平 台 化 场 城市空间 数字意义 商业 AI 大数据平台 货 介 3 场景落地 - 大数据应用提效精细化运营决策 消费者洞察（人） 渠道环境研究（场） 产品策略与布局（货） 营销广告投放策略（介） N1 人群统计 N2 零售渠道分布 N3 人群 - 产品关联研究 N4 投前策略研究 客群画像 渠道覆盖客群特征 品类铺货优化 人群定向投放 消费族群分布 渠道选址与评估 上新区域布局推荐 位置定向投放 ① 数据聚合连通 ② 精准客群建模 ③ 标签资源池构建 4 商业 AI 大数据平台数据应用流 数据聚合 数据赋能 人口统计数据 基于位置的扩样 客群研究分析 人口统计 分析洞察 基础属性特征 渠道普查及覆盖 人群画像数据 财产画像 产品铺货与人群关联 品类偏好人群 大数据分析 运营优化 户外媒体投放 消费偏好数据 消费能力 数据清洗 数据调试 数据资 DSP/PMP 投放 在线购物偏好 源池 C2 C1 机器深度学习 C3 模型构建 短信、富信投放 线上行为数据 APP 行为特征解析 精准营销 其他…… POI 分布 环境类别数据 产品偏好 人群属性 兴趣爱好 区域价值 线段说明 房价租金数据 …… 人群标签 联通数据 消费偏好数据 自有数据 产品 - 渠道等数据 POI 环境数据 客户自有数据 5 洞察：客群、网点分布探索找到目标客群集水区域 人群分布探索 人群标签筛选器 定制人群标签分布探索 居住 / 工作 / 到访 / 总量人口热力分 银行 APP 使用人群月活数分布 布 借记卡 APP 使用人群月活数分布 性别差异化分布探索 指定银行 APP 使用人群月活数分布 年龄差异化分布探索 指定借记卡 APP 使用人群月活数分 布 话费消费区间 ARPU 值分布区域探 指定信用卡 APP 使用人群月活数分 索 布 网 点 分 布 探 索 6 洞察： 区域人口统计及画像分析透析人群分布差异 职住重合度分析 人口统计 画像分析 洞察区域日 / 月客流数 150 米 -5 公里半径灵活自定义 + 到达圈半径输出 人生阶段画像（已婚 / 未孕） 人口结构统计：居住 / 工作 / 到访 月均话费消耗情况 品类消费偏好分析 性别档位人群统计 车房拥有情况分析 年龄档位人群统计 富裕指数分布情况 手机终端使用偏好 驻留出行特征 移动 APP 应用偏好 分类人群区域活动距离 家庭年收入分布 分类人群月度区域到达频次分析 分类人群日均驻留时长分析 金融消费偏好 到访人群来源省分 综合类银行 APP 月活数 综合类银行 APP 用户渗透率 金融偏好特征 各银行 app 月活数 到访人群来源行政区县 信用卡类银行 APP 月活数 重点银行信用卡类 APP 用户渗透 各大行移动端月活数 率 到访人群来源居住 / 工作网格 7 洞察： 商业环境分析掌控不同区域商业聚集情况 零售业态布局分析 区域房屋售价、商铺租赁均价 名称 + 地址（门牌号） + 联系电话 环境分析 业态分布最短距离 区域地块标签特征属性 住宅分布 业态分布平均距离 写字楼分布 大型品牌超市连锁 便利店分布 区位图层 商场 / 购物中心分布 学校分布 电影院分布 医院分布 公交、地铁站点分布 8 洞察：区域对比分析掌握城市不同区域人口资源覆盖差异 Part 1 人口覆盖度 日均 / 月均客流数 资产水平差异度 Part 3 人口统计：居住 / 工作 / 到访 性别档位人群统计 金融消费偏好 年龄档位人群统计 月均话费消耗情况 Part 2 环境辐射度 车房拥有情况分析 住宅分布 学校分布 富裕指数分布情况 写字楼分布 电影院分布 家庭年收入分布 大型品牌超市连锁 医院分布 手机终端使用偏好 便利店分布 公交、地铁站点分布 商场 / 购物中心分布 房价、商铺租赁均价 9 选址：核心算法专利，科学量化地块价值，辅助选址决策  创建 AI 5X 多因子空间模型，通过运营商自有用户位置数据，融合消费、路网、 POI 等外部多源数据，聚类形成五大特征组（如， 16 个特征值占 总相关性权重为 81.8% ，为选址考虑的关键特征 ），既可以满足单特征网格评分输出，亦可满足多特征叠加输出（网格分值越高地理位置越好，即绿色是位置 差，黄色是一般，红色是位置好） 人口规模（ 6 个指标） 标准选址 31.3% 单特征 推荐模型 竞争业态特征组 消费能力（ 2 个指标） 14.5% • 标准人口、消费、环境、竞争、 交通 5 维法，全城优秀地块测序 环境业态（ 3 个指标） 地块单一指标维度评分 13.6% 竞争态势（ 2 个指标） 定制选址 11.4% 多特征 五大特征组综合 推荐模型 交通路网（ 3 个指标） 11.0% • 细分人口、消费、环境、竞争、 地块 5 维度指标维度评分 交通 5 维法下选址指标模型，增 加定制化指标标签，进行全城优 秀地块测序 10 选址：科学评估现有门店，为存量门店优化提供科学参考依据  用户上传自有经营指标关键数据，通过四象限分析实现对现有门店综合评估，并对不同分值门店提供不同的经营指导策略： “高能效、高分值”网点继续保持现有经营策略，持续发展；“高能效、低分值”网点进一步分析高能效原因，保持区域优 势；“低能效、高分值”维持该网点，解析网点经营状况，通过降本增效手段提升网点整体经营效能；“低能效、低分值” 网点裁撤迁址，选取更好的地块建设新网点。 11 选品：构建人 + 货 + 场关联分析模型实现产品精准铺货 目标客群分布 销售场所 POI 大数据挖掘 品类客群定位 销售场所在售品类 品牌自有数据 机器学习：人 + 货 + 场关联分析模型 上新推荐 现品优化 推荐条件 相似品畅销点推 荐 售卖潜力点推荐 品类精简 品类结构调整 潜客集中点推荐 竞品集中区推荐 品类销售增长空间 产品覆盖缺口 12 营销：以城市多源数串联消费者全流程媒介触点选择 种子人群 基本属性 生活场景 投前 行为偏好 消费偏好 投中 户外媒体 智慧信息 移动端广告 投后 线下到店 线上转化 13 营销：客制化的人群定向更灵活的通路选择 短信场景应用 富媒体视频融合信息 • 推具有高认知度的成熟产品 • 新品上市，需要多种表达形式影响用 基础 • 促销内容简单，用户能快速互动 户 属性 • 沉睡用户唤醒，体现更多与用户相关 的消费者接触点 大数据赋能 推给有需求的人，才会产生价值 106903330113 高清图片 线上 开门见山，直切用户核心诉求 行为 客制化 TA 高清音视频 用用户的语言，讲产品的故事 15 秒高清短视频，简单快捷的让用户了解产 品 线下 超长文本 【 **4S 店】我们从来没有把车仅仅 做一 当 交通工具，在 种 数字化自动化 大篇幅文字，可尽述产品细节、活动详情。 的未来出行中，它将是我们在家庭和 轨迹 工 作之间的“ 第三生活空间” 。戳这里 外链跳转 看 rcs.1.cn/1234 迪全新 奥 念 概 车， 还可以通过短连接外链，直接跳转至 H5 、 快应用、 APP 、企业官网 纯文字短信 等形成品效合一的销售闭环 富媒体短信 14 营销：高潜客聚集区户外点位精准定向投放 • 广告主：某糖巧品牌； 签能力赋能、蓝色字体为京东标 • 目标客群：城市工作压力 签能力赋能）： 较大，经常 996 ； • 年龄： 25~40 岁 • 营销诉求：向 TA 传递正能 • 工作地每周超过 5 量拼搏精神，给予关怀。 天 让该品